Pengertian dan Contoh Data Cross Section yang Harus Kamu Ketahui

Data Cross Section ialah sisi dari study cross sectional. Data cross sectional ialah data yang dihimpun dengan memperhatikan bermacam subyek seperti (perusahaan, negara, daerah, individu), di titik waktu yang serupa. Data cross sectional dikaji dengan memperbandingkan ketidaksamaan dalam subyek.

Pada intinya, Cross sectional ialah data yang dihimpun dari semua peserta di saat yang serupa. Waktu tidak dipandang seperti faktor study sepanjang riset cross sectional. Walau sebenarnya, ini sebagai bukti jika, sepanjang study cross sectional, semua peserta tidak memberi info di saat yang serupa.

Data cross sectional dihimpun dari beberapa peserta dalam periode saat yang lebih pendek. Rangka waktu ini dikenal juga sebagai masa sektor. Waktu cuman hasilkan macam dalam hasil.

Bila Anda memperlebar proses penghimpunan data untuk mengikutsertakan penghasilan dan pengeluaran pemasaran harian sepanjang kurun waktu beberapa waktu, Anda saat ini akan mempunyai rangkaian waktu untuk pengeluaran dan pemasaran.

Ucapkanlah, anggaplah Anda ingin menghitung tingkat penekanan darah sekarang ini pada suatu komunitas. 1000 orang akan diputuskan secara random dari komunitas itu. Ini disebutkan penampang dari bentang komunitas tertentu. Saat ini, Penekanan Darah mereka akan diukur. Tinggi tubuh, berat tubuh, dan factor kesehatan yang lain akan jadi perhatian.

Data cross sectional ini memberikan Anda kisah mengenai komunitas itu. Data ini cuman akan memberi pembagian sekarang ini dari tingkat penekanan darah. Berdasar cuman satu contoh cross sectional, Anda tidak bisa memandang apa tingkat peningkatan penekanan darah rendah atau tinggi. Tetapi, itu pasti memberikan Anda kisah mengenai skenario.

Contoh data cross sectional yang lain bisa berbentuk study cross sectional yang dilaksanakan pada macam rasa es cream di toko tertentu dan bagaimana orang memberi respon rasa itu. Anda dapat mendapatkan data cross sectional dari daftar nilai yang diciptakan oleh kelas pelajar pada test tertentu.

Data dihimpun mengenai penghasilan pemasaran, volume pemasaran, pengeluaran untuk bulan kemarin dan jumlah konsumen setia di coffee shop tertentu. Ini sebagai type data cross-sectional. Bila Anda memperlebar proses penghimpunan data untuk mengikutsertakan penghasilan dan pengeluaran pemasaran harian sepanjang kurun waktu beberapa waktu, Anda saat ini akan mempunyai rangkaian waktu untuk ongkos dan pemasaran.